打造疫情大数据地图!数据分析与数据可视化利器-Matplotlib项目实战视频教程

(1)\3_目录中文件数:26个
├─01_课程简介.mp4
├─02_matplotlib的介绍与安装.mp4
├─03_matplotlib初步使用_三层结构.mp4
├─04_matplotlib初步使用_绘制折线图.mp4
├─05_matplotlib初步使用_添加辅助层.mp4
├─06_matplotlib初步使用_绘制多条折线图.mp4
├─07_matplotlib初步使用_绘制条形图.mp4
├─08_matplotlib_制作动画_动画的API.mp4
├─09_matplotlib_制作动画_条形图动画.mp4
├─10_matplotlib_制作动画_折线图动画.mp4
├─11_matplotlib_绘制地图_加载世界地理信息.mp4
├─12_matplotlib_绘制地图_绘制世界地图.mp4
├─13_matplotlib_绘制地图_给世界地图染色.mp4
├─14_matplotlib_绘制地图_添加颜色条.mp4
├─15_matplotlib_疫情数据可视化案例_数据集介绍.mp4
├─16_matplotlib_疫情数据可视化案例_中美疫情对比折线图动画1.mp4
├─17_matplotlib_疫情数据可视化案例_中美疫情对比折线图动画2.mp4
├─18_matplotlib_疫情数据可视化案例_中美疫情对比折线图动画3.mp4
├─19_matplotlib_疫情数据可视化案例_Top10国疫情对比_条形图动画1.mp4
├─20_matplotlib_疫情数据可视化案例_Top10国疫情对比_条形图动画2.mp4
├─21_matplotlib_疫情数据可视化案例_Top10国疫情对比_条形图动画3.mp4
├─22_matplotlib_疫情数据可视化案例_Top10国疫情对比_条形图动画4.mp4
├─23_matplotlib_疫情数据可视化案例_世界疫情地图_地图动画1.mp4
├─24_matplotlib_疫情数据可视化案例_世界疫情地图_地图动画2.mp4
├─25_matplotlib_疫情数据可视化案例_世界疫情地图_地图动画3.mp4
├─26_matplotlib_疫情数据可视化案例_世界疫情地图_地图动画4.mp4
(2);目录中文件数
(3)\目录中文件数
(4)\目录中文件数:8个
├─1_matplotlib的初步使用.ipynb
├─2_matplotlib制作动画.ipynb
├─3_绘制世界地图.ipynb
├─4_中美疫情对比_折线图动画.ipynb
├─5_Top10国疫情对比_条形图动画.ipynb
├─6_世界疫情地图_地图动画.ipynb
├─test.csv
├─折线图动画.mp4
(5)\数据分析入门\4_other;目录中文件数:3个
├─Miniconda3-latest-MacOSX-x86_64.pkg
├─Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe
├─simhei.ttf.zip
(6)\数据分析入门\1_note\PPT;目录中文件数:7个
├─01_课程内容介绍.pptx
├─02_matplotlib介绍与安装.pptx
├─03_matplotlib初步使用.pptx
├─04_matplotlib制作动画.pptx
├─05_matplotlib绘制地图.pptx
├─06_疫情数据可视化案例.pptx
├─currentConfirmedCount.csv
(7)\数据分析入门\2_code\crawler;目录中文件数:3个
├─__init__.py
├─疫情数据处理.py
├─疫情数据爬虫.py
(8)\数据分析入门\2_code\data;目录中文件数:2个
├─countries.json
├─currentConfirmedCount.csv

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