程目录
第二周..txt
第二周第二节课:transforms与normalize..ts
第二周第三节课:transforms..ts
第二周第四节课:transforms(二)..ts
第二周第一节课:Dataloader与Dataset..ts
第六周..txt
第六周第二节正则化之Dropout.ts
第六周第一节.ts 
第三周.txt
第三周第二节课:模型容器与AlexNet构建.ts
第三周第三节课.ts
第三周第四节课.ts
第三周第一节课:模型创建步骤与nn.Module.ts
第四周…txt
第四周第二节课.ts
第四周第三节.ts
第四周第四节:优化器(一).ts
第四周第五节.ts
第四周第一节课:权值初始化.ts
第五周…txt
第五周第二节:TensorBoard简介与安装.ts
第五周第三节.ts
第五周第四节.ts
第五周第五节.ts
第五周第一节.ts
第一周.txt
第一周第二节:张量简介与创建.ts
第一周第三节:张量操作与线性回归.ts
第一周第四节:计算图与动态图机制.ts
第一周第五节:autograd与逻辑回归.ts
第一周第一节:pytorch简介与安装.ts
开营仪式回放-老师部分.ts  
pytorch第二周作业讲解..ts
pytorch第一周作业讲解(1)..ts
pytorch第一周作业讲解(2)..ts
pytorch第一周作业讲解(3)..ts

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蚂蚁编程学院 » Pytorch框架第二期

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